Arredo aumentó la rentabilidad de su ecommerce

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Conoce a Arredo

Arredo es una marca argentina de retail especializada en ropa para el hogar y decoración. Fue fundada hace 40 años y hoy cuenta con más de 50 tiendas físicas en Argentina y Uruguay y su tienda on line en ambos países.
Desde 2014 ha liderado el mercado online de blanquería, marcando el camino para que más marcas de la región se aventuren en la venta directa al consumidor (D2C)

Tiendas físicas físicas en Argentina y Uruguay

+50

INFORME DE CUSTOMER LIFETIME VALUE

«Lo que no se mide, no se mejora»

Gráfico desafío - Caso de éxito Arredo

El desafío

Buscábamos seguir creciendo, pero de forma eficiente y a largo plazo. Por eso nos enfocamos en mejorar la estrategia de retención, disminuyendo el tiempo entre compras. Acotando este intervalo fomentaríamos una relación más activa y continua con nuestros clientes, además de mayor monetización. 

Este reto no solo requería estrategias innovadoras, sino también un profundo entendimiento de las necesidades y comportamientos de nuestros clientes: su frecuencia natural de compra y sus probabilidades de comprar otras categorías de producto. 

La solución

01

Analizamos detalladamente la base de datos para identificar el porcentaje de clientes únicos y recurrentes. Proyectamos un crecimiento centrándonos en el aumento de la frecuencia de compra del segundo grupo. 

Esto no solo nos permitió aumentar la facturación, sino que también abrió la puerta a mayor rentabilidad. Disminuimos la dependencia a la inversión en adquirir nuevos usuarios como factor innegociable para crecer. 

 

02

Realizamos un análisis de Correlación de categorías de productos. Con esto identificamos las secuencias de compra de nuestros cliente, y la extrapolamos al resto de los compradores como táctica de cross selling. 

Esto aumentó las compras por cliente, los ingresos de las categorías secundarias y la tasa de clientes recurrentes.

03

En tercer lugar, empleamos el modelo de RFM para identificar a los usuarios con mayor potencial. Nos centramos en aquellos con buenas tasas de recencia y frecuencia, y desarrollamos tácticas para incrementar su ticket promedio.

Gráfico tiempo de recompra
Gráfico tiempo de recompra

Estas estrategias, combinadas con la clusterización de datos, diseño de flujos y mensajes hiperpersonalizados, se acompañaron de estrategias de contenido de brandformance. Estas últimas nos permitieron promover la fidelización al aumentar el compromiso con nuestros clientes más valiosos

Los resultados

+ 0 %
Aumento de base de clientes recurrentes
- 0 DÍAS
de recompra lo cual aumentó la frecuencia de repurchase.
+ 0 %
de share de facturación del canal de marketing automation

El análisis multidimensional del customer lifetime value nos permitió diseñar una estrategia de retención enfocada en aumentar los ingresos y la rentabilidad del canal.

Composición y calidad de la base de compradores

Tasa de recompra general, por cluster y por producto

Diagnóstico de días entre compra y compra

Porcentaje de retención de clientes

Estudio diversificado del CUSTOMER LIFETIME VALUE

NPS de clientes para detectar ideas de mejora

Evaluación completa del proceso post compra

Análisis RFM para detectar el cluster de tracción

Estudio de mix de productos para buscar correlatividad de recompra

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RETENTION

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GROWTH STRATEGY

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